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1. 基于Pareto分布的众包工人欺骗行为处理方法

潘庆先, 江珊, 董红斌, 王莹洁, 潘廷伟, 殷增轩

计算机应用 2019, 39 (11): 3191-3197. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019051067

摘要（372）

PDF （1013KB）（272）

由于众包的组织模式自由松散，致使众包工人在完成任务的过程中存在欺骗行为。如何识别工人的欺骗行为并降低其影响，从而保障众包任务的完成质量，已经成为众包领域的研究热点之一。通过对任务结果的评估与分析，针对众包工人统一型欺骗行为，提出了一种基于广义Pareto分布（GPD）的权重设置算法（WSABG）。该算法对GPD进行极大似然估计，并用二分法逼近似然函数的零点以计算出尺度参数 σ和形状参数 ε。算法中定义了新的权重公式，并利用众包工人完成当前任务的反馈数据赋予每位工人一个绝对影响权重，最终设计出了基于GPD的众包工人权重设置框架。所提算法可以解决任务结果数据之间差异性小且容易集中在两极的问题。以烟台大学学生评教数据为实验数据集，提出了区间转移矩阵的概念，证明了WSABG算法的有效性和优势。

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2. 基于声誉的移动众包系统的在线激励机制

王莹洁, 蔡志鹏, 童向荣, 潘庆先, 高洋, 印桂生

计算机应用 2016, 36 (8): 2121-2127. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2121

摘要（1070）

PDF （1144KB）（706）

在大数据环境下，对移动众包系统的研究已经成为移动社会网络（MSN）的研究热点。然而由于网络个体的自私性，容易导致移动众包系统的不可信问题，为了激励个体对可信策略的选取，提出一种基于声誉的移动众包系统的激励机制——RMI。首先，结合演化博弈理论和生物学中的Wright-Fisher模型研究移动众包系统的可信演化趋势；在此基础上，分别针对free-riding问题和false-reporting问题建立相应的声誉更新方法，从而形成一套完整的激励机制，激励感知用户和任务请求者对可信策略的选取；最后通过模拟实验对提出的激励机制的有效性和适应性进行了验证。结果显示，与传统的基于社会规范的声誉更新方法相比，RMI有效地提高了移动众包系统的可信性。

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3. 基于改进快速鲁棒特征的图像快速拼接算法

朱琳王莹刘淑云赵博

计算机应用 2014, 34 (10): 2944-2947. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2944

摘要（236）

PDF （639KB）（379）

针对快速鲁棒特性（SURF）算法实时性、鲁棒性等无法满足实际应用需求的问题，提出了一种对SURF的改进算法，实现图像快速拼接。改进的算法采用机器学习的方法，建立一个二进制分类器，识别出SURF提取的特征点中的关键特征点，并剔除非关键特征点。此外，采用Relief-F算法将改进的SURF描述子降维简化来完成图像配准。图像融合阶段采用带阈值的加权融合算法，实现了图像无缝拼接。实验结果表明，改进的算法具有较强的实时性和鲁棒性，并且提高了图像配准的效率，加快了图像拼接的速度。

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4. 基于查询的无线传感器网络多源单汇路由算法

卢先领王莹莹王洪斌徐保国

计算机应用 2013, 33 (10): 2719-2722.

摘要（596）

PDF （595KB）（558）

针对定向扩散巨大的能量开销以及在路径加强时存在的链路冗余等问题，提出了一种基于查询的无线传感器网络多源单汇路由算法。该算法通过网络分簇来减少平面泛洪所带来的能量消耗，根据邻居节点的优先级来选择下一跳节点，建立多条源节点到Sink节点的路径，并在路径交叉处进行数据融合。仿真结果表明，该算法在节点能耗均衡性、能量有效性、数据包的传输量等方面具有明显的优势，有效地延长了网络生命周期。